Evolution for Big Data

Data Analytics

미래를 위한 비즈니스 경쟁력, 데이터 분석

"8가지 특징으로 규정되는 ​빅데이터"

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데이터 통합 분석, Scalar Analytics

(Unstructured Data Integrated Analytics Platform)

구조화되어 있지 않은 방대한 양의 데이터를 텍스트마이닝 기술로 분석하여,

데이터가 내재한 유의미한 정보를 찾아내는 통합 분석 솔루션입니다.

- 다양한 형식과 구조화되어 있지 않은 방대한 양의 데이터를 텍스트마이닝 기술로 분석

- 데이터가 내재한 유의미한 정보를 찾아내는 통합 분석 플랫폼
- 산업간 융합, 데이터간 융합을 통해 새로운 가치를 발굴

- 미래 전략과 비즈니스 기회 창출, 불확실성에 대응하는 필수 도구

- 고객이 보유한 1차원 데이터를 활용 가치 높은 Intangible Asset으로 변환해 제공

- 비정형데이터 뿐만 아니라 하둡, DB와 같은 정형 데이터와 결합해 빅데이터 분석

- 데이터 수집과 정제, 분석과 시각화까지, 빅데이터 분석을 위한 단일 플랫폼

  • 방대한 데이터의 색인 및 처리에 용이한 빅데이터검색 솔루션, Scalar Analytics기반으로 데이터 색인 및 저장, 추출 등 데이터 프로세싱에 안정적인 시스템 환경 제공

  • 유입되는 빅데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 고속 분석 처리 시스템 제공

  • 의미 기반 이슈 분석, 군집, 다차원 문서 분류, 연결망 분석 등 고도의 텍스트마이닝 기술 적용

  • DATA Literacy 기반으로 데이터를 분석하여 목적에 맞게 활용할 수 있도록 인사이트 데이터 도출

  • 도출된 분석 결과를 다양한 그래픽으로 가시화하여 직관적 정보로 활용할 수 있도록 시각화 지원

  • 웹, 기간계(VOC, CRM, BI 등), 대시보드, 통계 분석 툴(R, Python) 등 다양한 시스템과의 높은 연계성

  • 유입되는 분석 데이터가 기하급수적으로 증가하면 기존 시스템에서 분산병렬방식으로 추가 확장 용이

  • 형식과 활용 목적이 다양한 빅데이터 분석에 적합하도록 분석대상 데이터의 자유로운 설정

Big Data 활용 분야 

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​헬스케어

개인맞춤 약과 처방 진단,

자동화된 환자 데이터 보고서

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쇼핑

실시간 거래 정보를 데이터베이스에 축적, 활용 통해 매출증대

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교육

실시간 데이터와 의미 있는

인사이트를 통한 개별적 교육

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IoT(사물인터넷)

IoT 장치로부터 데이터 추출 후

상호 연결성 맵핑에 활용

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미디어

최적의 장소와 시간에서

데이터 기반 기술로 타겟층에 접근

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​기술

IT 수집 및 배포의 효율성, 유연화 증대,

머신러닝 등에 활용

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​빅데이터 솔루션
다양한 산업분야 적용
Scalar Analytics

- 시장 출시 속도 향상

- 이익 마진 / 수익 증대

- 저렴한 비용

- 시장 점유율 증가

- 제품 및 서비스 추가 및 확장

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- 건강 관리

- 제약 및 생명 과학

- 금융 서비스 및 보험

- 인터넷 및 기술

- 소매, CPG 및 식품

- 고등 교육

- 유틸리티 및 텔레콤

- 산업 생산

- 운송 및 물류

- 비영리 단체

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                   .

1. 고객의 요구 사항 이해하기

 - 고객의 요구 사항을 파악하고 현재 격차를 파악

 - 솔루션 로드맵을 정의하기 위한 문제점 파악

2. 데이터 수집

 - 다양한 데이터 소스를 평가

 -  데이터를 수집하는 데 적합한 데이터 소스 선택

 - 다양한 소스로 부터 깨끗하고 유용한 데이터 추출

3. 데이터 통찰력 확인

 - 수집 된 데이터 세트의 데이터를 평가

 - 분포 통찰력 및 이상 치 기록을 식별

4. 예측 모델 만들기

 - 고급 분석 기술을 데이터에 적용

 - 비즈니스에 유용한 예측 모델을 제작

5. 권장 사항 제공

 - 관련 비즈니스 규칙을 수립 할 수 있도록

   지능형 권장 사항 및 효과적인 조치 제공

데이터 기반 비즈니스 혁신

"데이터컴퍼니 컨설팅"

KOS 전문가들이 비즈니스 성장 및 혁신을 위한 데이터 진단과 분석에서 업무 최적화 전략기획까지 함께합니다.

01

보유 데이터 진단

Q. 보유한 데이터의 비즈니스 가치를 알고 싶으신가요?

- 유통, 제조, 교육, 서비스 등 다양한 산업 분야에서의 분석경험을 기반으로 보유한 데이터의 사업적 가능성을 진단해 드립니다.

Q. 데이터를 통한 업무 효율화와 생산성 극대화를 고민하고 계신가요?

- 다양한 비즈니스 상황에서 발생하는 위험을 최소화하고 보다 명확한 사업 방향성 설정을 위해 데이터 분석과 가치를 창출해 드립니다.

02

데이터 가치 극대화

Q. 데이터의 효과적 관리방안과 활용전략이 궁금하신가요?

- 데이터 가치 극대화를 위한 데이터 관리 체계를 알려드리고, 활용전략 수립을 위한 교육 및 자문을 제공해 드립니다

03

데이터 활용전략 수립   

​데이터 컴퍼니

데이터 수집 & 분석 프로세스

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빅데이터 산업 연혁

빅데이터 성장은 앞으로도 계속될 것 입니다.

1960~70

2000

2020

2040

  • 최초의 데이터센터 설립

  • 관계형 데이터베이스 개발

  • 시계열, 자동화 기술

  • ​관계형 DBMS

  • Facebook, Youtube 등 온라인 서비스

  • Hadoop, NoSQL 프레임워크 등장

  • ​데이터베이스 마케팅

  • IoT(사물 인터넷) 등장

  • 머신러닝을 이용한 데이터 활용

  • ​데이터마이닝, 인공지능 챗봇

  • 마이데이터 활용을 통한 초고도 맞춤형 데이터

  • 자율주행, 지능형 툴 상용화

  • ​스마트 의료, 환경 등 5차 디지털 산업 혁명